AI

고등학생(18~20) 때만 해도 AI 라고 하면 CV도 있고, KNN이나, 머신러닝, 딥러닝 이런 키워드가 있었던 거 같은데 요즘은 AI라고 하면 거의 LLM을 떠올린다. 필자도 LLM을 자주 사용하고 그 성능에 놀라고는 하는데 그 이면에는 어떤 원리가 있고 어떻게 동작하는지 궁금해서 여유가 좀 생겼을 때 LLM도 공부해보려 한다. 이 글은 LLM이란 것이 무엇인가, LLM이 어떤 문제를 해결하고자 해서 나온 도구인가, LLM이 만능일까?, LLM은 지금까지 내가 공부했고 가고자 하는 길을 가로막는 벽이 될 것인가? 도구로서 강력한 무기가 될 것인가? 와 같은고민 중 LLM의 근본과 그 동작 원리를 넓게 이해하고자 공부한걸 정리하는 글이다. (클로드랑 같이 공부했다.) 즉, top-down 방식의 첫 시..